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  • 面部識別技術走到十字路口?

    2019-02-11

    向左走,還是向右走?

    近日,面部識別技術又遭遇“突發事件”。本周二,由90個倡議團體組成的小組給三巨頭AAM(亞馬遜、谷歌、微軟)寫信,要求三家公司承諾不向政府出售面部識別技術。其中,這些團體中包括了美國公民自由聯盟ACLU、難民移民教育和法律服務中心RAICES、電子前沿基金會EFF等重要組織。

    這封信一經公布,給予三家巨頭公司非常大的社會輿論壓力。三家公司都是面部識別技術系統領域的佼佼者,在該領域傾注了大量精力與努力。參見雷鋒網此前報道

    人臉識別哪家強?亞馬遜、微軟、谷歌等大公司技術對比分析

    。美國加利福尼亞州公民自由聯盟ACLU主任Nicole Ozer說,“我們正在用人臉識別技術監控交通路口,這些公司現在所作出的選擇,將會決定我們的下一代時時生活在政府的監控之中。比如,是否參加了游行抗議活動,監控禮拜場所,甚至日常生活?!?/span>

    1月18日早間,據彭博社消息,亞馬遜公司激進派股東,就亞馬遜向政府機構兜售面部識別軟件這一問題提交決議,建議停止銷售行為,直到該項技術被認定不會對公民權益產生威脅。該項決議將在2019年晚些時候,在亞馬遜年度大會上進行表決。非盈利機構Open MIC董事Michael Connor表示,亞馬遜向政府出售Rekognition,將自身和股東置于風險境地而不顧。ACLU則認為,面部識別技術很容易將深色皮膚的人種進行誤判。

    十字路口

    事實上,這絕對不是ACLU等團體的“小題大做”,2018年12月,美國特工處公布了一項關于在白宮周圍部署面部識別監控測試系統的計劃,其目的在于確定可能對總統構成威脅的“目標嫌疑人”。據雷鋒網了解,該文件于2018年11月底公布,文件顯示,面部識別系統將會對在白宮公共區域錄制的閉路視頻片段與圖像數據庫進行對比,以監控、跟蹤員工為特色。

    該測試已于2018年11月19日啟動,于2019年8月30日結束。系統運行時,面部匹配的鏡頭圖像將會被保存,然后由人工審核人員確認并進行刪除工作。該文件承認對于不知情的訪客,運行此面部識別技術時可能具有侵略性。同時,它指出整個白宮已經成為一個“高度監控化的區域”,平民可以選擇回避該敏感區域。當時,ACLU公開表示,雖然白宮區域的監控,看似應用范圍狹窄,但它打開了一個潘多拉盒子。即在公共場所對普通平民大眾進行毫無理由的審查,跨越了隱私保護的邊界線。

    目前,美國國土安全部門(美國特工處在其中參與)已經將面部識別技術用于掃描國內、國際航班上的乘客。該計劃可能將在未來幾年覆蓋到美國境內更多的機場。與此同時,美國一部分公安機構利用亞馬遜的面部識別工具Rekognition,實時地掃描視頻鏡頭中的圖像。例如,華盛頓警務室,奧蘭多市作為試點,近期進行了Rekognition第二次測試。

    今年1月3日,Nextgov披露美國聯邦調查局正在試用亞馬遜面部匹配軟件Rekognition,用于反恐調查。有消息稱,2018年夏天,亞馬遜就向移民和海關執法人員提供了Rekognition軟件。亞馬遜現為美國政府最重要的云技術AWS提供商,中央情報局、國防部都是其客戶。但其面部識別軟件在政府以及社會公共部門使用的詳細情況并不被外界所知。

    面部識別技術受到了來自民間團體、社會輿論,以及監管、立法機構的激烈反應,美國立法委員多次致信亞馬遜,要求提供關于亞馬遜Rekognition的更多信息。信中提到,“非常擔憂,該產品存在嚴重的準確性問題,給有色人種帶來打破平衡的精神負擔,并扼殺美國人在公眾場合行使第一修正法案中的權利?!币环矫?,面部識別技術巨頭加緊布局、侵入社會各個領域的應用、機構中。另一方面,巨頭內部、巨頭之間對面部識別技術的態度,也頗為猶豫、曖昧,矛盾重重。

    近期,谷歌、微軟承認涉及面部識別服務存在的風險,以及被別有用心者濫用和監視的可能性。特別是,去年12月,谷歌宣布在該技術漏洞不能被有效制止之前,將不會對外出售Vision API。微軟總裁布拉德·史密斯Brad Smith提出了一些保護性措施,以防止其被濫用。包括國會通過法律限制技術被濫用,具體而言,例如,減少偏見,必須通過法院的允許才可以進行個人跟蹤。

    去年年底,微軟總裁布拉德·史密斯Brad Smith在布魯金斯學會的演講中表示了擔憂:

    我們認為,2019年政府必須開始通過法律來規范這項技術。面部識別技術已經從充滿邪惡的盒子中出現。除非我們采取行動,否則五年之后,當我們覺醒過來。將會發現面部識別服務加劇了社會負面問題的傳播,到那時,這些挑戰將會變得更加困難。

    我們并不認為企業可以通過商業競爭,更好地服務于世界??萍脊颈黄仍谏鐣熑闻c市場成功之間作出選擇。防止惡性競爭的唯一方法是建立一個有效健康的市場責任制平臺。堅實地要求企業確保該項技術開發和使用受到法律的制約。

    相比之下,微軟CEO薩提·亞納德拉Satya Nadella表達地更為直接,“一些技術一旦遭到濫用,將對社會造成很大的危害,政府應該對其進行監管”,“面部識別技術太可怕了,絕對是一場徹頭徹尾的不良競爭”,“以競爭的名義,做任何沒有界限的交易,對行業或者整個社會都不會帶來好的結果?!边@番話語既指向了自身,也對準了其競爭對手亞馬遜,表達了對Rekognition的強烈不滿。

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    事出有因

    人臉識別為何引起如此大的爭議?首先,涉及準確率的問題,面部識別系統可能出現重大的錯誤。去年的一次測試中,系統錯誤地將28名國會議員與數據庫中的搶劫犯匹配成功。盡管后期被人工糾正,但當工具范圍擴大,在一定程度上,導致一些人在短期內被當作通緝犯。

    特別是,辨別有色人種時,容易產生較大的誤差。背后的原因在于,不同人種采用的數據模型、算法是不同的,需要分開部署?!都~約時報》曾經報道,麻省理工學院媒體實驗室對微軟、IBM、曠視科技人臉識別系統的試驗研究。結果顯示在有色人種中,三者辨別非白種人的錯誤率高達20%-30%。從而進一步加劇社會種族歧視和偏見等問題。

    其次,從隱私的角度看,面部識別技術涉嫌侵犯個人隱私權。這種技術的危害在于,很容易在未經許可的情況下,被廣泛的濫用而不被普通人所察覺,個人隱私無所遁形。更為重要的是,一旦面部識別技術被用于軍事,將會帶給社會帶來毀滅性的打擊。

    2018年4月,谷歌與軍方合作的Maven殺人機器人項目持續發酵,3千多名谷歌員工抗議,數十名員工請辭。國際機器人武器控制委員會ICRAC向谷歌CEO桑達爾·皮查伊Sundar Pichai、總裁拉里·佩奇Lawrence Edward Page、黛安·格林Diane Greene、李飛飛呼吁停止該項目,要求谷歌承諾不把該項技術用于軍事武器。

    2017年,網絡流傳一段關于微型殺人機器人的視頻,機器人體型只有手掌1/2大小,可以輕易逃避人類的捕捉。通過自身視覺系統定位目標,發射彈藥或者有毒化學物質,殺害無辜的平民?;谌斯ぶ悄艿拿娌孔R別技術,同時集合快速定位、無人智能集群技術、靈敏傳感器、信息網絡等多種高端科技技術。當時這段“模擬”的視頻已經成為現實,早在2016年美國就將機器人用于警方制服犯罪分子,而俄羅斯也被傳出一直秘密地研發殺人機器人,用于監控和偵測,并集成爆炸系統用以軍事防御。

    除了以上技術、倫理、政治正確等原因,面部識別技術在GDPR準則下,如何保證有效的數據庫,更好地演進技術,也將成為面部識別公司們面臨的巨大挑戰。有趣的是,相同的事物在不同的地區,受到了截然不同的對待。近年,中國一直努力地推行復雜的面部識別技術,相關技術在安防、金融、日常C端產品中大量落地。相關數據顯示,國內目前監控攝像頭安裝數量已突破兩億,是美國的四倍之多。

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    雷鋒網認為,正是由于國內對“新鮮事物”的包容心態,以及普通民眾對安全性的高需求,使得面部識別技術得以順利迅速地落地、推廣。就像國內在移動支付領域的“后發優勢”,既有其特殊的歷史背景,又有民眾樂于嘗試先進科技的好奇心所驅動。

    撇開泡沫與炒作,區塊鏈已初顯崢嶸

    2019-02-11

    2018年11月下旬,剛剛迎來10周歲生日的比特幣突然開啟暴跌模式,盤中一度跌破3500美元,與2017年年底逼近2萬美元的高位相比,跌幅超過80%。

    比特幣的暴跌緣于投機者過度炒作后的泡沫破滅,其瘋狂行情一度對區塊鏈技術起到巨大的推動作用,但兩者不能混為一談。作為比特幣的底層技術,區塊鏈具備相當大和廣泛的應用空間。特別在市場出清后,更需要投資者冷靜思考區塊鏈的應用方向。

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    區塊鏈革命已近在眼前。

    在很長的一段時間里,區塊鏈這項技術一直與比特幣聯系在一起。但現在,區塊鏈技術正在與貿易融資、電子游戲、旅游保險、鉆石開采以及其他多種多樣的行業產生交集,提升這些行業的效率與安全性。

    但與此同時,即便真會有這么一場革命,區塊鏈革命也仍然離我們很遠。

    區塊鏈的迷人前景

    以區塊鏈為賣點的合作項目與計劃似乎每天都在大吹大擂,但真正能解決現實問題的項目少之又少。高德納咨詢公司(Gartner)今年調查了3160位企業的首席信息官,結果發現只有1%的企業開始在實際工作中使用區塊鏈技術。

    以澳大利亞礦業巨頭必和必拓(BHP Billiton,BHP)為例。2016年該公司宣布要使用區塊鏈技術進行供應鏈跟蹤,譬如追蹤礦石與油氣的樣本。但一位必和必拓高管2018年8月表示,經過試驗項目的測試,“這項技術的成熟度還未到達可供我們使用的程度”。

    如高德納公司所言,區塊鏈技術已達到“過高期望值的頂點”。此時此刻,企業管理層與投資者都需要學會正確地評估這項技術哪些是言過其實的炒作,而哪些是真正的潛力所在。

    企業若是還沒有考慮如何用區塊鏈重構業務(尤其是金融與物流業務),就有可能在軟件層面——甚至在商業模式層面——被時代拋棄。

    “我們真的認為區塊鏈與改變人類溝通的互聯網一樣,是革命性的事物?!盜BM區塊鏈部門總經理Marie Wieck表示。目前IBM的區塊鏈部門已有超過1500名員工。

    那么,區塊鏈究竟是什么,為何能讓該技術的倡導者無比興奮?區塊鏈是一個數據庫,由專門的軟件運行并處理信息,使用加密技術保護數據安全,而數據本身存儲在區塊鏈用戶的計算機上。區塊鏈類似于一個分類賬簿,讓用戶間的交易互動不再需要中心權威的參與。最終,交易的速度將提升,其成本將下降。

    超級賬本(Hyperledger)執行總監Brian Behlendorf認為,去中介是區塊鏈發揮潛能的關鍵所在。超級賬本是非盈利機構Linux基金會的分支項目,而Linux基金會現已是區塊鏈開發這個舞臺上的中心角色。

    Behlendorf說:“作為一種技術方案,區塊鏈所針對的不是技術問題,而是政治問題——商業世界的政治問題。你不愿讓PayPal、eBay、Uber、Facebook等公司占有各類市場中心權威的角色,因為這類公司將由此擁有無限大的權力,甚至比當年位居電話市場中心的AT&T權勢更盛?!?/span>

    不過,沒有中心權威也會造成問題。企業往往傾向于使用“需授權的區塊鏈”——用戶需要驗明身份才能加入這類區塊鏈網絡;同時根據不同用戶的需求,這類區塊鏈會給用戶設定不同的數據訪問權限。要讓不同標準的區塊鏈網絡競爭者們實現彼此間兼容,將頗有難度。

    各類行業標準組織在很大程度上是當代信息技術的基礎,因為共同的標準能夠讓各公司一起分攤軟件開發成本,并確保各家公司所搭建的軟件系統能夠互相兼容。區塊鏈未來也能發揮類似的作用:將目前依然大量依賴紙質文件、使用過時技術的商業流程標準化,同時為一些受信用問題困擾的行業提供支持,彌合信用鴻溝。

    前摩根大通高管、現擔任數字資產控股公司(Digital Asset Holdings)CEO的 Blythe Masters認為,當代商業的交易與記賬效率低下,這對區塊鏈來說是一個巨大的機會。

    “十五年前如果有人和你說,無人車上街這件事會早于T+2結算(交易發生后兩天完成結算)實現,如果有人和你說當你從一間醫生辦公室走到另一間時,醫療記錄會先于你到達,那你一定覺得這個人瘋了,是吧?”Masters說。

    “正是這樣的延遲和巨大的低效,困擾著金融服務和醫療等其他行業的大公司。你能看到大科技行業以極快的速度進行技術革命,但其他行業的企業沒有多少動靜。這就是區塊鏈的前景所在——有如此廣闊的應用空間,實在是令人著迷?!?/span>

    高德納公司估計,2018年區塊鏈技術所產生的商業價值將達到50億美元。這個數字會在近些年平穩地增長,到十來年后再迎來爆發,到2030年增長到3.1萬億美元——高于當下英國的年度經濟產出值。

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    我們向區塊鏈行業的高管們展示了這個數字,其中有些看到后報以尷尬一笑。有一位沉默片刻,然后開玩笑說她會把這個數字放進投資者宣講會里。

    其他人則更愿意相信這個數字。

    “3萬億美元對我來說算不上瘋狂?!?Masters說。她的公司拿下了一份合同,要使用區塊鏈技術為澳大利亞證券交易所重構清算與結算流程?!爱斈阆氲綕撛诘?、有處可尋的市場,就會覺得這個數字一點都不瘋狂?!?/span>

    大公司在區塊鏈下重注

    對投資者來說,對區塊鏈進行直接投資的渠道并不多。市場上已經出現了一些交易所交易基金(ETFs),其中有Amplify Transformational Data Sharing(BLOK)、Reality Shares Nasdaq NexGen Economy(BLCN),以及Innovation Shares NextGen Protocol(KOIN),但這些基金對于區塊鏈技術的實際收入敞口其實很小,畢竟這項技術目前還沒有創造多少收入。

    大公司在區塊鏈發展上下了重注,尤其是IBM與微軟。但這兩家公司都沒有在公開的財務報告中披露區塊鏈業務的營收情況,也沒有與《巴倫》共享相關數據。位于馬薩諸塞州的溫特格林研究公司致力于追蹤科技發展趨勢,據該公司估計,IBM與微軟兩家公司控制了區塊鏈行業51%的市場,去年總計創造了7.06億美元的營收。

    “我相信我們公司現在一馬當先?!盜BM的Wieck表示。與IBM有業務往來的客戶已有500多家。

    不過,區塊鏈先行者并非都是科技巨頭。

    法國保險公司AXA正在應用區塊鏈技術,為航空保險行業帶來變革。購買該公司的新產品Fizzy后,無論出于任何理由,只要航班延誤超過2小時,旅客就能立即得到賠付。

    Fizzy的創始人Laurent Benichou告訴《巴倫》:“區塊鏈很有用,因為現在我就可以告訴客戶:從前你不得不相信保險公司在數據使用上的單方面說辭,但現在你的保單都寫在了區塊鏈上。只要符合條件,AXA就將在區塊鏈上公開兌付你的賠償。因為智能合約會根據條件自動執行賠償,所以客戶就知道公司在數據使用上是誠實的。萬一有偏執的客戶堅持認為我們在欺詐,我們就可以說,其實現在AXA本身已不是交易方,賠償與否也不再由AXA決定,而是智能合約?!?/span>

    到目前,Fizzy項目上已有大約1.1萬筆交易。2017年AXA的營收規模為986億歐元(約1125億美元),而Fizzy項目對AXA的近期財務表現不會有多少影響。不過Benichou預計,未來幾年航空公司將開始為更多旅客提供這種服務,“只要他們開始,市場就會變得很大”。

    另外,他還認為很多其他領域都可以用上Fizzy這種模式,借此防范各類風險?!翱梢杂刑鞖忸A報版的Fizzy,環境污染也可以用上Fizzy。只要我們有該領域的公開數據組,那我們就有能力在該領域再造一個Fizzy?!?/span>

    在其他為信用問題所拖累的市場,區塊鏈技術也被證明能為交易帶來積極效果。

    印度的各類小公司一直在尋找讓未付票據更快得到兌付的辦法。但在之前,金融機構一直不太敢為這類交易提供融資。部分原因是害怕重復兌付,即企業用同一筆交易在多家銀行套取融資。

    不過紐約的MonetaGo公司設計了一套區塊鏈軟件,能夠將票據記錄在區塊鏈上,并且持續追蹤各類已經獲得融資的交易。區塊鏈能夠記錄下交易,卻不會泄露交易的細節,這樣就不會妨礙這些公司的市場競爭。MonetaGo的CEO Jesse Chenard表示,該項目從2018年3月起就開始運行了,用戶數量在持續增長。他預計在印度的業務每年能給公司帶來2000萬美元的營收。

    印度的許多行業大公司也接受了這套系統。Chenard說:“我們為金融機構提供了一種能力,讓其能夠安全地共享那些之前從不會共享的數據。若是在以前,共享數據就意味著票據的細節會被公開。各方彼此間互不信任,認為對方會偷看競爭對手的相關信息”。他補充道,而雇傭第三方機構來管理所有的票據,“在成本上是不可行的”。

    “當我們進入印度市場時,我們所使用的開場白是‘我們是一家區塊鏈公司,我們能用區塊鏈做任何事’。但這種的開場白的壞處是,客戶會讓我們與企業內部的技術創新團隊溝通。這是與IT部門一樣的成本中心啊?!?/span>

    “現在我們的開場白完全不一樣了。我們要求與貿易融資業務的負責人溝通,然后說:‘你想減少賬款融資業務中的欺詐行為嗎?’收到的答案幾乎都是肯定的?!?/span>

    區塊鏈威脅利潤率

    成本因素制約了區塊鏈的普及。未來如果大家都開始使用區塊鏈,那行業中現有的玩家可能將不得不接受更低的利潤率。從這個角度看,區塊鏈是機會,也同樣是威脅。

    超級賬本的Behlendorf認為:“這項技術會威脅到各行各業的利潤率?!?/span>

    據國際數據公司(International Data Corporation)估計,全球公司2018年在區塊鏈上的總投入將達15億美元,是2017年的兩倍。但即使是相信區塊鏈技術前景的公司也不愿意投入太多,因為它們不能保證這項技術的回報率。

    高德納公司的Rajesh Kandaswamy說:“區塊鏈與其說是增強你的業務,還不如說是挑戰你的業務。像移動互聯網這樣的技術有增強能力的效果。對銀行來說,移動互聯網做的是加法。但區塊鏈這項技術本身會讓你重新思考自己的商業流程,甚至是商業模式。需要花費人們幾年的時間來消化?!?/span>

    在區塊鏈項目上投入最多的,往往是那些處于行業中心地位的公司——不少公司看來正是區塊鏈技術未來要消滅的中間人。

    Broadridge金融解決方案公司是代理投票行業的主要玩家。該公司CEO Rich Daly表示,他們已經在區塊鏈上投入了1.5億美元,并已成功在區塊鏈上為桑坦德銀行年度股東大會進行了代理投票。他們的區塊鏈系統還有其他的應用,包括幫助納斯達克交易所完成私人公司股票轉讓。

    2017年底,澳大利亞證券交易所決定用區塊鏈技術重構股權清算系統,這一舉措可能會引起其他交易所的效仿。澳大利亞證券交易所表示,到2020年或2021年區塊鏈系統就將啟動,到時候交易的結算速度就會少于現在的兩天。

    在美國,另一家處于中央中介地位的公司也以類似的方式升級軟件系統,其區塊鏈系統的啟動時間甚至將早于澳大利亞證券交易所。存管信托和清算公司(Depository Trust & Clearing Corp.,DTCC)是一家控股公司,旗下控制的公司負責美國絕大部分金融交易的結算與清算。該公司正在建設一套區塊鏈系統,用來記錄其每年所要處理的1500萬筆信用衍生品交易。這套系統目前運行在DTCC擁有的相對昂貴的大型機上,計劃到明年上半年就能啟動其區塊鏈項目的第一階段。

    DTCC金融科技部門的聯席主管Jennifer Peve說:“業內認為分布式賬本的價值在于可審計性,以及用戶幾近能實時同步共享數據的能力?!眳^塊鏈最終將在網絡上為用戶提供“單一可信數據源”,讓交易對賬變得更簡單。

    盡管如此,Peve認為這項技術還是有各種局限。比方說,DTCC現有的清算與結算系統每天要處理1億筆左右的交易,而區塊鏈系統目前做不到處理這么大量的交易?!斑€需要一些時間?!彼f。

    摩根大通則在公有鏈以太坊的基礎上開發了自己區塊鏈軟件,名為Quorum,設計目的是減少金融交易中的文書工作量,降低交易延遲時間。人們目前可以從其網站下載這款軟件。這款軟件在某種意義上對這家銀行非比尋常,它的CEO Jamie Dimon曾公開將比特幣稱為“詐騙”。不過Dimon自此之后已經承認“區塊鏈是真的”,而且很明顯它正在為摩根大通開拓一個利基市場。

    這些區塊鏈項目彼此間該如何協同工作?至今還沒有人知道。哥倫比亞大學金融科技項目執行總監R.A. Farrokhnia說,區塊鏈界還需要“自己的思科”。畢竟是思科公司建立起了當代互聯網相互通信的基礎設施(思科公司事實上也在投入區塊鏈領域,但似乎并不會成為區塊鏈時代的那個“思科”)。

    IBM想要在這類區塊鏈合作組織中扮演中心角色。在銀行領域,IBM最雄心勃勃的項目是在歐洲發起的貿易融資區塊鏈合作組織we.trade。2018年6月上線的項目,在五天內完成了七筆區塊鏈上交易,該項目由德意志銀行、匯豐銀行以及其他七家銀行共同領導。

    貿易融資業務——銀行向跨國貿易企業出借資金——的文書工作異常繁瑣,往往需要一周甚至更多的時間才能完成交易的清算。而在we.trade項目上,只要交易滿足設定的條件,就能實時完成結算。但在這個領域,沒有任何人能保證哪個平臺一定能成為主導者。匯豐銀行同時也在Corda區塊鏈上也完成了貿易融資項目,而巴克萊銀行與另一家創業公司合作,也做了同樣的事。

    最大機會在供應鏈管理

    區塊鏈世界的大新聞絕大多數源自金融行業,但是長期來看最大的機會可能是在供應鏈管理領域——目前多數供應鏈管理還在使用紙質文件、excel表格以及不兼容的計算機系統。航運巨頭丹麥馬士基集團(Moller-Maersk)正與IBM合作,通過一個名為TradeLens的項目將運輸的文件數據化、標準化,并且存儲到區塊鏈數據庫里。

    現代貨箱碼頭公司(Modern Terminals)在中國香港與大陸經營航運碼頭,并且已經加入了TradeLens項目。公司CEO Peter Levesque說:“這個行業到處都是各種各樣的文件?!彼硎?,有些航運交易依然在使用傳真機。TradeLens將公司所需處理的、不同格式的數據收集在一起,“把所有東西歸到一個地方”。

    他說:“區塊鏈不會改變我們的運營方式,但能提高我們的運營效率,因為我們能夠在更短的時間里拿到更多數據,所以我們就能更好地計劃貨運與貨船的停泊?!?/span>

    對區塊鏈創業者來說,食物供應鏈管理同樣是一片大有可為的天地?,F階段,追查食物產品的源頭——如受污染的萵苣——可能要花費數天的時間。

    沃爾瑪、雀巢、都樂食品以及其他公司正與IBM共同建設一個名為Food Trust的區塊鏈平臺,能夠將從農場到超市的整個供應鏈都納入區塊鏈管理,能夠在數秒之內就查清產品的軌跡。目前該平臺能夠追蹤約50種產品,雖遠少于整個超市的產品數,但已能驗證該區塊鏈項目的可行性。

    這個平臺可不僅僅是追蹤一顆運輸途中的生菜那么簡單,而是能完成一些更有挑戰性的任務,譬如對金寶公司生產的甜味土豆蘋果南瓜泥嬰兒食品罐頭中所有原材料進行追蹤。

    雖然IBM這類公司做了不少工作,但如果說單單幾個科技巨頭就能獨領區塊鏈行業,那也未免有失偏頗。區塊鏈和加密貨幣可能是兩碼事,但是驅動數字加密貨幣發展背后的那種創業精神同樣出現在了區塊鏈行業。

    非營利的企業以太坊聯盟(Enterprise Ethereum Alliance)是區塊鏈技術標準制定方面最重要的組織之一,其執行總監Ron Resnick表示,希望讓更多的小玩家參與到區塊鏈行業中。與所有現代技術平臺一樣,終端用戶手中的App的可用性,最終決定了區塊鏈這項技術有多少價值。

    小公司“擅長這些”,Resnick說,“它們比大公司的行動更迅捷?!?/span>

    以太坊聯友中既有皇家殼牌石油這類厭惡風險的大公司,也有來自數字加密貨幣領域的成員。石油巨頭暫時不會選擇發行數字貨幣,但這個組織能夠讓巨頭公司與各類專注于開發公共開源程序的軟件開發者建立聯系。

    數字加密貨幣領域同樣會對區塊鏈的開發產生影響。比方說,AXA在研究數字加密貨幣能否進一步提高Fizzy的速度,而DTCC的Peve希望開源社區能夠提高區塊鏈的數據處理能力。

    Amber Baldet,說:“永遠不要低估那些自發行動的孩子?!彼笆悄Ω笸▍^塊鏈部門的負責人,2018年早些時候她辭職并創辦了自己的區塊鏈公司Clovyr?!皡^塊鏈的發展可不僅僅是各類現有的組織機構所提出的要求,不僅僅是現在的企業將已有的商業模式過渡到新的技術平臺上。事實上做區塊鏈是與一些真正的顛覆者一起工作,讓真正的創新來臨?!?/span>

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    Baldet補充道:“有些創新是ICO(首次代幣發行)騙局,有些是短淺想法的短期產品,但或許在某個地方,就會誕生完全革命性的商業模式,以及全新的產品?!?/span>


    面部識別系統存在哪些“偏見”困境?

    2019-01-30

    AI 算法偏見(性別、人種……)如今在海外早已不是新鮮議題,不久前,推特上的一條視頻就引發了大眾對此大規模的探討。一名年輕的微軟研究人員就此話題在個人推特上展開了對面部識別系統模型所存在偏見的探討,引發了包括 Jeff Dean 等大牛在內的共鳴。她究竟說了些什么?

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    事情起源于推特上的一個視頻,在視頻中,社會黨眾議員 Alexandria Ocasio-Cortez 聲稱由數學驅動的算法本質上都是擁有種族主義傾向的。這條帖子很快獲得了大眾的響應,其中就包括一位名叫 Anna S. Roth 的研究人員。

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    原帖轉發量截止目前為止已經達到了 2.8k,擁有超過 7.2k 的留言。

    據個人主頁介紹, Anna S. Roth 是微軟技術與研究部門的一名研究人員,專職于微軟的 Project Oxford 項目——這是一個混合了 APIs 與 SDKs,使開發人員能夠輕松利用 Microsoft Research 和 Bing 的計算機視覺、語音檢測和語言理解前沿工作進行再創造的項目。此外,她還曾經入選 Business Insider 雜志「30 位 30 歲以下具有影響力的科技女性」榜單。

     

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    她在個人推特上接連發表多達 29 條的短評,簡單概括了面部識別系統模型產生偏見的原因,以及相應的解決方案和現存困境。由于內容淺顯易懂且直中要害,谷歌大腦領導人 Jeff Dean 也忍不住在推特上進行推薦。

    接下來一起看看 Anna S. Roth 分別說了些什么吧。

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    關于數據偏差問題

    Alexandria Ocasio-Cortez 說的完全在理。我曾經從事面部識別的商業開發工作(當時的方向有點偏,開發的是存在偏見的模型),我認為人們最終會找到一些具體可信的例子搞清 AI 系統是如何產生偏見的。推特上的專家們解釋了,面部識別系統之所以產生偏見,是因為數據有所偏差。

    所以我準備和大家談談:

    1)那些(有偏差的)數據來自哪里。

    2)偏差測量標準的選擇同樣事關緊要。

    (需要強調一點是,我只是針對行業所發生的一些事情進行泛泛而談,并非專指本人雇主的某個具體事例。簡單來說,這些都只是我的個人意見,不代表雇主的立場。)

    最前沿的面部識別系統都需要在「非常龐大」的數據集上進行訓練。為達到最佳訓練效果,你需要獲取同一個人的多張相片。比如當下最大的發布數據集之一——來自 UW 的 MF2,就擁有 672K 的人員信息和 4.7M 的相片。

    這些數據主要來源于網絡,比如 MF2 數據集的數據就出自 Flickr;另一個數據集 MS-Celeb-1M(

    https://www.msceleb.org

    )的 1000 萬張圖像則是從網上「爬」下來的。需要強調的是,「在公共互聯網上流傳的照片」并不能夠完全代表「世界上的所有人類」。

    然而全球的互聯網訪問量并非均勻分布的。連研究人員也一樣。你可能抓取的還是那些以英語作為媒介語的網絡資源/視頻(記住,您需要獲取同一個人的多張照片。)那么我想請問的是,使用 Flickr 的都是哪一些人?在微軟名人數據集 MS Celeb 的論文中,說明了數據集中的 100 萬個名人有超過 3/4 是女性——所以在判斷哪個性別的人群在網上更有名氣時,是否就會陷入 Alexandria Ocasio-Cortez 所謂的「自動化假設」陷阱?對此,負責構建數據集的人員一般會通過多種手段進行調整。

    一個非?!笩X」的選擇是走進「現實世界」中,通過付費的方式進行數據收集。然而想把這件事情做得「正確」(比如收集數據的地點)、做得「符合倫理道德」(比如是否獲得對方同意、公平補償等),可一點都不簡單。然而這些細節卻會導致結果存在「巨大」差異。

    當然我們還可以擁有其他的數據來源。比如有些人就想到使用嫌疑人照片(呀!又是一個根深蒂固的社會偏見影響數據集+注釋的例子)。據我所知,一個處在非美國監控州的國內公司可以訪問那些大型政府數據集。(很顯然如果你是 FB,還可以訪問那些具有更好分布的數據。)

    數據集不僅僅是你保存數據 + 進行標注的地方。很多數據集需要人類進一步手動進行注釋,一般會通過眾包的形式(即通過在線平臺零碎地給眾包人員支付費用,而且往往金額較?。?。眾包形式存在太多來自人類的干擾因素。比如眾包人員的文化背景?他們是不是被問到實際上屬于主觀的問題?(年齡、情緒等)

    關于數據偏差測量

    如今我們達成的一個共識是,有偏差的數據輸入將導致有偏見的模型。實際上,我們已經擁有許多很酷的技術方法可以解決訓練數據的分布問題。

    一般要想評估模型的偏差情況和表現性能,你需要找到方法來進行測量。否則你無法得知模型的偏差原因和偏差程度。打個比方,您也許需要創建一個包含具有各種特征的人員的標簽數據集,以便你在組與子組上測試模型的運行情況。

    偏差測量需要綜合這些人的角度和觀點——在哪些問題是重要的以及社會科學層面上可能受到模型影響的人群。打個比方,「如果你戴眼鏡,將導致模型表現變得不夠準確」要比「如果你是有色人種,將導致模型表現變得糟糕」的危害更小,這是有一定社會原因的。

    決定哪些內容需要進行測量、構建測量數據集、發布相關標準,是你構建相關系統時的「明智」選擇。因此,當 Alexandria Ocasio-Cortez 說「種族不公被模型傳遞出來,是因為算法仍由人類掌控」時,她是完全正確的。

    從過去到現在,對于這么做可能導致的嚴重后果,人們已經一次又一次進行記錄。詳見:http://gendershades.org/。它為致力于解決這些問題的不同人群提供了強而有力的論據。(注:這也意味著國際化與多樣性。比如計算機視覺領域的大部分工作都是在中國完成創建和消費。因此這些主題都具有國際化視角。)

    相關解決方案

    回到 Alexandria Ocasio-Cortez 引發的議論。她給到我們的一點啟發是,AI 倫理學并非單純的「減少偏見的技術方法」或者「應用倫理學」。而是偏見滲入到模型當中、或者模型以不適合的方式被使用、或者循環反饋機制加強偏見,因為這些原因交織而成的新問題。

    我經?;叵搿洞笪餮蟆冯s志一篇關于德國執法部門調查庇護申請的報道中所出現的這句話。當最終采用這些概率系統的用戶將系統的性能歸結為「天賜」的,而非人類,將會發生什么事情?

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    BAMF 的面部識別軟件以及由它所繪制的龐大數據庫,現在看來像是「天賜的」,一位職員帶有敬意地表示道?!肝覐膩韽膩頉]見它出過錯?!?/span>

    我試圖給出一些實際例子,說明涉及面部的識別能力可能導致什么樣的嚴重后果,以幫助大家理解這個視頻的大背景。然而,這些想法實際上都來自學界和公眾的倡導?!府斚隆惯@個領域正在產生「如此之多」的學術研究,這些都是那些有見識的想法的來源。我們很幸運能夠向 @timnitGebru、 @jovialjoy,、@hannawallach,、@mathbabedotorg,、@jennwvaughan 這樣的專家們學習。

    我就以這些話作為本次意見發表的收尾吧。作為一名過去經常投入在面部識別相關研究工作的人,我非常感謝這個領域的專家們,他們的功勞包括發現了我當時所研究系統的嚴重問題(以及創造性的修復方法)。

    1:所有帖子均不代表本人雇主意見。

    2:我希望看到除了 @ AOC 和 @RonWyden 以外,有更多立法者能夠為長期被嚴重忽視的技術政策問題提供復雜卻有效的解決方案。

    3:本周有一篇由 Inioluwa Deborah Raji 和 Joy Buolamwini 共同撰寫關于 Gender Shades(用于檢驗商業 AI 模型是否存在性別與人種偏見的算法)測試結果的新論文。這里預祝你們閱讀愉快。

    附:雷鋒網 AI 科技評論摘錄了《 AI Now Report 2018 》針對 AI 問責制的 10 條建議,以供參考

    政府需要擴大特定部門機構的權力來監管、審計和監控特定領域的技術,以便更好對人工智能技術進行監管。

    我們需要通過嚴格的法規對人臉識別與情感識別的使用進行監管,以保護公眾的利益。

    人工智能領域迫切需要新的治理方法,正如這份報告所示,大多科技公司的內部治理結構尚未能很好地對人工智能系統產生的結果進行問責。

    人工智能公司應該為了公眾利益放棄那些妨礙進行問責的商業秘密與法律主張。

    技術公司應該為良心拒服兵役者、員工組織以及道德檢舉者提供必要的保護。

    消費者權益機構應該對人工智能產品與服務實施「廣告真實」法。

    人工智能公司需要超越「流水線模式」,致力于解決工作場所出現的排擠與歧視行為。

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    我們需要對人工智能系統「全棧供應鏈」進行詳細梳理,以保障公平性、問責制與透明度在人工智能領域的落實。

    我們需要意識到在人工智能問責制度的建設問題中,訴訟、勞工組織以及社區需要更多來自資金和其他方面的支持。

    大學里的人工智能項目應該將研究視野擴大至計算機科學與工程學科以外的內容。

    資本寒冬來襲的大背景下,區塊鏈的新王朝正在建構

    2019-01-30

    如果現在你說區塊鏈將會顛覆當下的發展邏輯,或許并不會有太多的人相信。因為當資本開始退潮之后,區塊鏈的發展正在遭遇一場前所未有的危機。對于很多區塊鏈項目來講,缺錢已經成為一種常態。當區塊鏈缺錢的時候,人們總是會選擇一種比較方便快捷的方式來實現變現,對現有的區塊鏈項目進行發幣或者ICO便成為一種潮流。

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    這種略帶飲鴆止渴和急功近利的方式顯然無法真正推動區塊鏈行業的良性發展,對于一種處于發展早期的技術來講,區塊鏈行業需要更多的技術積累和應用試驗才能真正承擔起未來更多的發展重任。一味地主打概念,一味地去變現,而忽略了區塊鏈本身的技術屬性,原本能夠帶給我們巨大想象力的區塊鏈行業必將面臨新的困境和挑戰。

    對于區塊鏈來講,當下正在經歷的資本寒冬無疑能夠讓它回歸到一種理性的狀態,并且將會一個全新的發展時代。習慣了以資本為主要驅動力的發展模式,當資本遠離我們的時候,我們的發展或許才具有更加本真的現實意義。那么,面對正在經歷的資本寒冬,區塊鏈的從業者們應當如何過冬呢?未來的區塊鏈發展又將會帶給我們怎樣的想象呢?

    1、回歸區塊鏈本身,資本寒冬下的發展新方向

    上半場的區塊鏈市場主要是以資本為最終驅動力的,區塊鏈本身并沒有任何新的改變,更多的時候扮演的是一種類似于互聯網的角色。這其實是人們習慣了互聯網式的發展邏輯所導致的。作為一種試圖顛覆互聯網式的發展模式的全新技術,區塊鏈的發展模式如果落地了互聯網模式的俗套,它的發展必然無法具有自己鮮明的特性。

    從這個角度來看,當下區塊鏈市場正在經歷的這場資本寒冬,能夠讓區塊鏈的發展更加回歸到行業本身,而非僅僅只是概念的創新。當區塊鏈的發展告別資本,開始逐步回歸到區塊鏈本身的時候,區塊鏈行業的發展開始出現新的發展方向。

    區塊鏈逐漸回歸應用層,并以此開啟新的發展模式。上半場的區塊鏈發展模式主要是以概念和模式創新為主的,區塊鏈真正落地到真實應用層面的項目很少。正是由于這種情況的存在,我們才看到了區塊鏈如同雨后春筍般的出現。雖然這個階段區塊鏈行業的發展表面上比較繁榮,但是,其內在的發展依然是相當初級和原始。

    我們之所以會看到如此多的區塊鏈項目出現,其中一個很重要的原因就在于資本利益的驅使下,最終讓很多的區塊鏈項目開始出現,由于資本在項目的早期并不關注項目落地和應用,再加上資本驅動的發展模式僅僅只是關注流量和平臺為代表的互聯網式的發展模式,最終導航了很多的區塊鏈項目窮盡其能,不斷用所謂的概念和模式來吸引用戶,隨后再借助流量、平臺和模式來融資。

    僅僅只是基于區塊鏈的概念,而非區塊鏈技術的發展只會帶來區塊鏈表面上的發展,無法真正改變區塊鏈本身,只有將區塊鏈落地到具體應用上,它的發展才能有更多的發展可能性。通過將區塊鏈應用到具體行業當中,我們能夠對傳統行業的發展邏輯進行重新建構,從而開啟新的發展時代。

    當區塊鏈的發展開始歸于應用層,區塊鏈的發展模式開始呈現如下幾種發展狀態:第一,對傳統行業的運行邏輯進行重新建構,通過這種重新建構帶來行業更多的發展可能性。比如,區塊鏈技術在食品溯源當中的應用能夠讓我們對于傳統的食品監管有一個全新的認識,從而開啟一個全新的發展階段。另外,區塊鏈通過激發傳統行業的內在元素的升級與活力,從而開始一個完全區別于平臺的發展新模式。第二,對區塊鏈技術的豐富與發展帶來的行業的再度進化。其實,作為一種新技術來講,區塊鏈的技術尚未真正豐富與發展,只有不斷豐富區塊鏈技術,才能讓區塊鏈行業的發展不斷獲得原生動力。第三,不斷建構區塊鏈應用的生態系統,由此開啟一個區塊鏈發展的新時代?;仡櫥ヂ摼W的發展,我們可以看出,互聯網技術之所以會對人們的生活產生真正意義上的改變,移動互聯網時代的來臨之后才出現的。區塊鏈的發展同樣如此,只有真正將區塊鏈技術的應用不斷的豐富與完善,它才能夠實現一定的規模效應,并且能夠開啟一個真正意義上的區塊鏈時代。

    區塊鏈逐步回歸技術本身,并開始了技術的精耕與爆發。不管區塊鏈能夠給我們的生活帶來多么大的變化,我們始終都不能忘記了區塊鏈是一種技術的現實。當資本退潮,區塊鏈的發展開始回歸本身的時候,它的技術才真正開始了新一輪的精耕與爆發。從當下的情況來看,無論是加密技術、算力還是區塊,有關區塊鏈的技術都在開始一個全新的發展時代。

    或許正是因為如此,我們看到那些真正專注區塊鏈技術的研發和探索的公司開始不斷受到資本的青睞。這個時候,資本才能真正發揮自己的作用,而非僅僅只是一味地去看概念和模式,而忽略了真正這些項目和模式是不是有承載的技術。隨著區塊鏈開始逐步回歸到技術本身,我們開始用技術的視角去看待區塊鏈項目,從而將區塊鏈的發展真正帶入到了一個以技術驅動為主的全新時代。

    當區塊鏈行業的發展開始逐步回歸到技術本身的時候,它的發展才能從一種浮于表面的發展,下沉到具體的行業上,這樣的發展才能避免有泡沫的產生,真正回歸到一種相對理性的發展狀態。以技術為驅動的發展模式,才是真正能夠給區塊鏈行業帶來長久發展的模式。這種發展模式同樣是在資本寒冬期才出現的,這樣的發展才是區塊鏈真正的發展正道。

    區塊鏈開始了自我更新,虛假的區塊鏈項目開始被淘汰。對于那些真正專心區塊鏈的人來講,當下真正經歷的這場寒冬其實是非常必要的。因為這些人原本就不需要資本的支撐,他們對于區塊鏈有自身的認識,而且他們做區塊鏈技術有傳統行業的支持。對于這些人來講,當下正在經歷的區塊鏈的寒冬更像是一種自我調整,那些虛假的區塊鏈項目被淘汰出局,并且開始讓區塊鏈項目回歸理性。

    我們看到那些假借區塊鏈項目割韭菜的投機者開始逐漸遠離區塊鏈,這對于區塊鏈行業來講非常關鍵。因為區塊鏈的自我更新能夠讓這個行業真正回歸到理性,對于區塊鏈來講,正在經歷的這場資本寒冬,更像是一個熔爐。通過這個熔爐,那些虛假的區塊鏈項目被淘汰,那些專注區塊鏈的項目開始實現逆襲,并且開始了新的發展。

    當區塊鏈開始回歸本身,它的發展開始了一個以技術為根本的新階段。以應用為突破口,以技術為推動力,以自我更新為特征,區塊鏈行業的發展開始進入到了資本寒冬下的新周期。在這個階段,我們應當如何抓住機會,如何實現寒冬下的新逆襲呢?或許這是很多人都非常關心的重要問題。

    2、新方向已然開啟,區塊鏈行業的突破口在哪?

    當區塊鏈行業的新方向開啟,找到這個行業的突破口或許能夠實現事半功倍的效果。找到了區塊鏈行業的發展突破口,我們能夠少走一些彎路,并且真正能夠把區塊鏈行業的發展帶入到了一個全新的階段。在資本寒冬依然成為定局的時候,區塊鏈行業發展的突破口必然不在資本身上,而是在那些資本時代并不被關注的點上。

    突破口一:區塊鏈技術。區塊鏈始終都是一種技術,找尋區塊鏈發展的突破口必然在技術上。盡管我們已經意識到了區塊鏈發展的關鍵在技術,但是區塊鏈的技術尚未實現真正意義上的突破。我們現在看到的技術依然停留在數字貨幣上衍生而來的技術,如果我們依然是依靠這些技術想要實現突破的話,顯然是有些無力的。

    未來,隨著人們開始將發展的目光轉移到區塊鏈技術上,未來將會有可能出現突破性的區塊鏈技術。由此,我們將會真正告別以數字貨幣為代表的發展模式,將區塊鏈行業的發展帶入到一個全新的發展時代。

    突破口二:區塊鏈生態?,F在的區塊鏈行業之所以沒有形成突破,其中一個很重要的原因就在于區塊鏈的生態尚未真正形成。未來,區塊鏈行業的發展突破口在于如何打造生態以及由這個生態所引發的發展新方向。當區塊鏈的發展逐漸形成生態的時候,我們才能從不同的角度不斷汲取力量,并且真正開啟區塊鏈非資本驅動的全新時代。

    對標互聯網的發展,我們可以看出,當下的區塊鏈之所以會一味地依賴資本,主要是因為區塊鏈技術尚未真正形成規模。因此,我們必然需要尋找一種較為快速的發展模式,迅速突破當下區塊鏈行業的發展瓶頸。從這個角度來看,打造區塊鏈生態,才是未來實現突破性發展的關鍵。

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    當資本寒冬來臨之際,區塊鏈的發展開始進入到一個全新的發展階段。建構一個區塊鏈的生態體系,不斷找到區塊鏈之外的變現可能性,區塊鏈行業的發展才能真正進入到一個正確的發展軌道。當區塊鏈打開全新發展天窗,一個光怪陸離的新時代由此開啟,它顛覆著傳統而來,它在建構著屬于自己的王朝。

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